Patricia Durán Carrasco
La convergencia entre los avances en biología molecular y el despliegue de las nuevas tecnologías ha dado lugar a la medicina personalizada de precisión (MPP), un enfoque que no solo está cambiando la atención al paciente, sino la forma misma en la que se genera el conocimiento científico. Esta ha sido una de las conclusiones de la 21ª Jornada Internacional sobre Investigación Traslacional y Medicina Personalizada de Precisión, organizada por la Fundación Instituto Roche y celebrada este jueves en el Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz.
Bajo el título ‘Investigación en la era de la Medicina Personalizada de Precisión’, la jornada se ha centrado en cómo la medicina personalizada de precisión está reconfigurando el ecosistema de la investigación en salud de forma integral. “Abordando la investigación de distinta manera, se puede ver hacia dónde vamos”, ha comentado durante la inauguración Federico Plaza, vicepresidente de la Fundación Instituto Roche, que ha matizado que “las nuevas tecnologías nos acompañan para ser más eficientes y prácticas, ayudando a alcanzar nuevas terapias”. Por su parte, Inmaculada Ibáñez, directora general de Innovación y Docencia de la Consejería de Sanidad de la Comunidad de Madrid, ha comentado que “la medicina personalizada sustenta todos los demás tipos de medicina, y gracias a las diferentes tecnologías nos permite avanzar en este campo”.
La jornada se ha centrado en la transformación del ecosistema de investigación en salud a través de la medicina personalizada de precisión
Gracias a la medicina personalizada de precisión, se ha transformado profundamente la arquitectura de la investigación en salud, integrando perfiles biológicos complejos. “La genética es el motor de esta transformación científica; nos permite desarrollar modelos de investigación mucho más precoces y predictivos, capaces de identificar riesgos poligénicos y validar nuevas terapias dirigidas o marcadores farmacogenómicos”, ha apuntado la Dra. Carmen Ayuso, jefe de Departamento de Genética del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz y directora científica del Instituto de Investigación Sanitaria-Universidad Autónoma de Madrid (IISFJD-UAM), durante su intervención en la inauguración de la jornada.
“Desde hace 50 o 60 años estamos utilizando modelos celulares en dos dimensiones y modelos individuales, que de alguna forma representan distintos tipos tumorales, pero son muy limitados”, ha comentado el Dr. Federico Rojo, jefe de servicio de Anatomía Patológica del Hospital Universitario Fundación Jiménez Díaz, durante su ponencia ‘Investigación biomédica, los nuevos modelos celulares desde la perspectiva digital y molecular’. En este sentido, el Dr. Rojo ha manifestado que existe una necesidad clara de desarrollar nuevos modelos que sean más próximos al paciente, para recoger los cambios dinámicos de la enfermedad y que sean más proyectivos.
Con la aparición de la medicina personalizada, están surgiendo nuevos modelos celulares como los organoides derivados del paciente, que replican tanto la arquitectura y la función de tejidos específicos. Este tipo de modelo es más sencillo, económico y proporciona resultados más rápidos para los tratamientos dirigidos. Asimismo, el modelo organ-on-chip permite reproducir la interacción entre el tejido normal y el tumoral, permitiendo medir la penetración o toxicidad de los fármacos. Por último, el Dr. Rojo ha mencionado que la inteligencia artificial (IA) permite construir modelos digitales de cada paciente y propone sistemas de análisis, eficacia, de tratamiento o de estrategias organizacionales.
Algunos de los cambios se han producido en los modelos celulares y en los tipos de ensayos clínicos, que se han mejorado para ofrecer una mayor precisión en los datos
Esta transformación también se ve reflejada en los ensayos clínicos, ya que “estamos pasando de ensayos rígidos a diseños dinámicos centrados en el perfil molecular del paciente” ha señalado la Dra. Ruth Vera, jefa de Oncología Médica del Hospital Universitario de Navarra. En su ponencia ‘Ensayos clínicos 2.0: Investigación más ágil y eficiente’, la Dra. Vera ha matizado que los ensayos centrados en el tumor han derivado a los biomarcadores y, posteriormente, a los pacientes.
Esta evolución no solo reduce los tiempos de desarrollo de fármacos, sino que incrementa notablemente su tasa de éxito mediante otros tipos de ensayos, como umbrella, varios tratamientos para un mismo cáncer según su alteración genética; basket, un mismo fármaco para distintos tipos de tumores con una mutación común; así como los estudios N-of-1 y los diseños adaptativos que permiten ajustar el tratamiento en tiempo real según la respuesta individual apoyados con tecnologías como la biopsia líquida, inteligencia artificial y big data, para lograr una medicina más predictiva, eficiente y centrada en la singularidad biológica de cada persona.
En la ponencia ‘Investigación en salud pública, el reto de medir resultados a nivel poblacional’, se ha mostrado que la transformación no se detiene en el paciente individual, sino que está alcanzando una escala poblacional. Según ha manifestado la Dra. Marina Pollán, directora del Instituto de Salud Carlos III, la salud pública de precisión utiliza la integración de grandes volúmenes de datos genómicos, ambientales y de estilo de vida para diseñar intervenciones preventivas mucho más eficaces. “Ya no se trata solo de aplicar medidas generales para toda la población, sino de identificar subgrupos específicos con riesgos compartidos para actuar de forma específica, optimizando así las campañas de cribado y programas de prevención”, ha manifestado.
Las nuevas tecnologías han impulsado una medicina personalizada de precisión mucho más eficaz, que ofrece opciones de tratamiento
Para finalizar la mesa redonda, el Dr. Fernando Martín-Sánchez, subdirector Gerente del Área de Informática Médica, Estrategia Digital e Innovación del Hospital Universitario La Paz, en su ponencia ‘Investigación en Salud Digital, la gestión inteligente de los datos’, ha profundizado en el relevante papel de la salud digital, entendida como la gestión inteligente de los datos para generar conocimiento. El Dr. Martín-Sánchez ha explicado que el verdadero motor de la medicina moderna es la capacidad de transformar la ingente cantidad de información generada en el entorno sanitario en decisiones clínicas precisas.
Gracias a la aplicación de algoritmos de inteligencia artificial, hoy es posible identificar patrones invisibles al ojo humano, consolidando el dato como el nuevo “biomarcador” que conecta la investigación biológica con la práctica asistencial. “Sin investigación de excelencia en salud digital no habrá medicina personalizada de precisión que esperamos”, ha concluido.
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